個人簡介👩🏼‍✈️：

徐波，沐鸣注册系副主任、副教授🤷🏽、碩士生導師。研究方向為知識圖譜、大語言模型和智能運維。代表性成果是創建了目前最大的中文開放知識圖譜之一：CN-DBpedia✋🏿，累計API調用次數超過16億次👩🏿‍🎨。發表CCF A/B類論文20 余篇，出版學術專著與教材三部🧘‍♀️。曾獲中國數據庫學術會議（NDBC 2014）優秀論文獎。入選“上海市青年科技英才揚帆計劃”🧙🏽‍♂️。主持及參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金等國家和省部級科研項目10余項。參與國家級一流本科課程建設🛀🏽。擔任全國知識圖譜與語義計算大會CCKS 2022領域主席及多個國際會議和期刊的審稿人。曾獲CCKS 2020最佳審稿人。

報告摘要👜：

智能運維是人工智能賦能傳統產業轉型升級的重要應用場景，對我國數字經濟發展具有重要意義。代碼理解和生成是智能運維的核心任務，但當前技術在準確性和泛化性方面仍面臨挑戰😻。生成式大語言模型的興起為解決上述難題提供了新的途徑，但同時也面臨著一系列新的挑戰👩‍❤️‍💋‍👩，包括領域適配困難、生成幻覺嚴重和推理成本高昂等。本次演講中將探討這些問題，並分享團隊在運用大語言模型進行運維代碼理解和生成方面的實踐經驗。

時間：6月11日13:00

地點：1號沐鸣樓140